在刚刚结束的“第二届金融数据治理论坛”上
，，，来自监管部门、
、、
、金融机构
、、、、行业协会、、
、科技企业等的近300位国内数据治理专家共话数据治理未来
，
，，为数据治理发展建言献策
。。在“金融数据治理与创新”分论坛，，
，尊龙时凯上地大数据研究院数据科学家张新，，做了题为《夯实数据基础 助力数智转型——中小银行数据治理经验汇报》的相关分享。
。

尊龙时凯基于丰富的实战经验，，
，，对中小银行发展阶段、、、数据治理痛点等方面的深入分析
，
，相比于规模和实力均处于领先地位的大型银行
，，，中小银行的数据特征方面与大行相比存在的天然不同和挑战：

● 中小行更依赖于外部数据的支持

● 数据完整性和交叉验证不足，，，中小银行业务种类单一，，，受区域限制信息收集能力相对薄弱

● 业务系统前瞻性及系统性相对欠缺，，，外购系统的客户化难度较大
，
，，数据标准落地更为困难

基于以上因素，，，，中小银行更需要找到适合自身情况的数据治理方法，，，应坚持“自上而下规划设计 ＋以用促建业务结合 ” 的两手抓方针
。。

一方面，， 结合业务现状对行内数据治理工作进行科学合理的中长期目标规划
，，，构建科学合理的数据管理体系和数据管理架构，
，开展全行层面的数据治理文化宣导。。。。

另一方面，，，， 契合行内整体战略规划及业务场景需求，，，结合业务痛点，
，，设置短期阶段性目标，，， 集中资源在整体框架下针对业务场景实施端到端的数据治理，
，，，及时向高管层及业务部门要展现数据治理成效，
，
，，增强全行上下坚定推进数据治理的信心和决心
，，，以保证在数据治理工作方面的持续投入和产出。。。

对于广大中小银行未来的数据治理工作开展，，，，可以参考从“标准化”到“自动化”，，再到“智能化”的路径逐步进行。。。。

张新强调，
，中小银行的数据治理工作，，，根据当前其参与和了解的情况，，可以参考的治理着手点或时机，
，包括“客户主数据梳理”，，，“信贷元数据填充提升”，
，“新核心项目群配套标准建设”，
，，“EAST报送质量提升”，，，，“数据安全分级及合规满足”等
。。。。

数据治理项目的开展，，切忌“贪多求全”及“一刀切”的极端方式。。需要采用灵活敏捷的执行方式外加一定的智慧思考，，通过逐步产生绩效刺激来回报自己，，
，，最终把工作可持续、、可度量的开展下去。。。

致力于作为领先的金融数字化转型合作伙伴，，尊龙时凯的金融科技战略不会改变，，数据资产模块依旧会是重点领域之一
。。未来也希望有更多的客户和生态伙伴一起合作，，，为企业“夯实数据基础，，助力数智转型”，，一起应对业务发展中的数据挑战。
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